Главная · Профессии · Аналитик данных
IT и данныеНужно высшее4 года в вузе

Аналитик данных: кто это и как им стать

Собирает и обрабатывает данные компании, находит в них закономерности и объясняет, что они значат для решений

Кто такой аналитик данных и чем занимается

«Почему в марте упали продажи?», «Какая версия страницы работает лучше?», «Кто из клиентов скоро уйдёт?» — с такими вопросами приходят к аналитику данных. Чтобы ответить, нужно найти данные в базах компании, выгрузить их запросом на SQL, очистить от ошибок и дублей, посчитать и проверить, что разница не случайна, — здесь нужна статистика. Результат — график, дашборд или короткая записка с выводом, понятным руководителю.

Большая часть времени уходит не на красивые модели, а на подготовку: данные почти всегда неполные и противоречивые. Аналитики работают в торговле, банках, IT-продуктах, логистике, медицине, госструктурах. От специалиста по машинному обучению отличаются целью: аналитик объясняет людям, что произошло и почему, а не строит алгоритм, который принимает решения сам.

Типичные задачи

  • писать SQL-запросы к базам данных
  • чистить данные от ошибок, пропусков и дублей
  • считать метрики и проверять гипотезы статистикой
  • планировать и разбирать A/B-эксперименты
  • собирать дашборды и отчёты
  • объяснять выводы руководителям без формул

Что нужно уметь

  • SQL
  • Python с библиотеками для анализа данных (pandas) или R
  • математическая статистика и теория вероятностей
  • инструменты визуализации и Excel
  • привычка сомневаться в слишком красивом результате
  • умение переформулировать расплывчатый вопрос в проверяемый
  • ясное изложение выводов

Какое образование нужно

Высшее образование здесь нужно по существу: профессия стоит на теории вероятностей, статистике и линейной алгебре, а их системно дают прикладная математика, информатика, бизнес-информатика. Формального допуска закон не устанавливает, но работодатели, как правило, ждут диплом математического, технического или экономического направления. Дальше можно углубляться в машинное обучение, уходить в продуктовую или финансовую аналитику.

Где учиться на аналитика данных: направления подготовки

01.03.02Прикладная математика и информатикабакалавриат
02.03.01Математика и компьютерные наукибакалавриат
09.03.03Прикладная информатикабакалавриат
38.03.05Бизнес-информатикабакалавриат
01.03.05Статистикабакалавриат

Срок обучения по основному направлению — 4 года на очной форме.

Что сдавать на аналитика данных

Русский язык — обязательно. Второй предмет (устанавливает вуз): Математика или Информатика. Третий — на выбор вуза из списка: Математика, Информатика, Физика.

Для направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика». Источник: приказ Минобрнауки России от 27.11.2024 № 820 с изменениями № 904. Конкретный набор — в правилах приёма вуза.

Вузы Москвы, где этому учат

ВШЭВысшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
5 353 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 94,4
МГУМГУ им. М. В. Ломоносова
4 758 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 88,6
МФТИМосковский физико-технический институт (МФТИ)
1 457 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 95,8
МИРЭАРТУ МИРЭА
1 442 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 83,2
МАИМосковский авиационный институт (МАИ)
1 241 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 81,5
МГТУМГТУ им. Н. Э. Баумана
894 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 86,0
РУДНРоссийский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН)
716 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 82,4
ФинуниверситетФинансовый университет при Правительстве РФ
676 студентов на группе «Математика и механика»
бюджет: 89,8

Группа специальностей шире одной профессии: уточняй, ведёт ли вуз приём на направление 01.03.02. Число студентов и баллы — мониторинг Минобрнауки России, 2025.

Похожие профессии

Если тебе нравится…

Подходит ли тебе

По типологии интересов Холланда профессия сочетает типы: Исследователь + Систематик. Если в этих занятиях ты узнаёшь себя — профессия, скорее всего, будет в радость.

Описание профессии подготовлено редакцией movuz.net; типология интересов — по открытой базе O*NET Министерства труда США (код 15-2051.00). Источники: