Специалист по машинному обучению: кто это и как им стать

Обучает на данных модели, которые распознают изображения и речь, рекомендуют товары и прогнозируют события

Кто такой специалист по машинному обучению и чем занимается

Модель машинного обучения — программа, правила для которой не прописаны вручную: она выводит их сама из тысяч примеров. Специалист решает, какие примеры ей показать, какой алгоритм выбрать и как понять, что результату можно доверять. Так появляются рекомендации фильмов, распознавание речи, поиск дефектов на снимках, оценка риска по кредиту.

Работа похожа на серию экспериментов. Собрать и разметить данные, обучить модель, измерить качество на примерах, которых она не видела, найти, где ошибается, поменять признаки или архитектуру — и снова по кругу. Многие эксперименты ничего не дают, к этому нужно относиться спокойно. Когда модель готова, её вместе с программистами встраивают в продукт и следят, чтобы качество не падало на новых данных. Инструменты — Python, PyTorch, scikit-learn, серверы с видеокартами.

Типичные задачи

готовить и размечать данные для обучения
подбирать алгоритм и архитектуру модели
обучать модели и сравнивать результаты экспериментов
измерять качество на отложенных данных
искать причины ошибок модели
встраивать модель в продукт вместе с разработчиками
читать научные статьи и проверять идеи из них

Что нужно уметь

линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей
Python, PyTorch или другой фреймворк, scikit-learn
SQL и работа с большими объёмами данных
аккуратная постановка экспериментов и ведение записей о них
английский для чтения научных статей
готовность к тому, что большинство гипотез не подтвердится
умение объяснить ограничения модели заказчику

Какое образование нужно

Без высшего образования здесь трудно: методы машинного обучения построены на линейной алгебре, оптимизации и статистике, и на практике работодатели ждут диплом математического или технического направления. Подходят прикладная математика и информатика, фундаментальная информатика, информатика и вычислительная техника. Для исследовательских задач обычно нужна магистратура, иногда аспирантура. Соседние пути — анализ данных, компьютерная лингвистика, робототехника.

Где учиться на специалиста по машинному обучению: направления подготовки

01.03.02Прикладная математика и информатикабакалавриат

02.03.02Фундаментальная информатика и информационные технологиибакалавриат

09.03.01Информатика и вычислительная техникабакалавриат

02.03.01Математика и компьютерные наукибакалавриат

Срок обучения по основному направлению — 4 года на очной форме.

Что сдавать на специалиста по машинному обучению

Русский язык — обязательно. Второй предмет (устанавливает вуз): Математика или Информатика. Третий — на выбор вуза из списка: Математика, Информатика, Физика.

Для направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика». Источник: приказ Минобрнауки России от 27.11.2024 № 820 с изменениями № 904. Конкретный набор — в правилах приёма вуза.

Вузы Москвы, где этому учат

Где учиться на специалиста по машинному обучению в Москве: математика и механика →Где учиться на специалиста по машинному обучению в Москве: компьютерные и информационные науки →Где учиться на специалиста по машинному обучению в Москве: информатика и вычислительная техника →

Группа специальностей шире одной профессии: уточняй, ведёт ли вуз приём на направление 01.03.02. Число студентов и баллы — мониторинг Минобрнауки России, 2025.

Если тебе нравится…

💻 Программирование 🧠 Искусственный интеллект и нейросети 📊 Таблицы, графики и данные ➗ Математика

Подходит ли тебе

По типологии интересов Холланда профессия сочетает типы: Исследователь + Систематик. Если в этих занятиях ты узнаёшь себя — профессия, скорее всего, будет в радость.

Описание профессии подготовлено редакцией movuz.net; типология интересов — по открытой базе O*NET Министерства труда США (код 15-2051.00). Источники: